lgwebdream/FE-Interview：前端面试刷题资源

fe - interview是一个前端面试相关的免费开源公益项目。每天早上5点发布面试题，包含6000 +道题，覆盖HTML、CSS、JavaScript等众多前端知识领域，以面试题驱动学习，提倡每日学习思考，参与者众多，是前端学习的优质资源，适合前端学习者提升自己的知识水平。

介绍vue - unit - test - with - jest项目，包含其项目背景、目的、核心技术等内容，探讨在Vue中使用Jest进行单元测试的优势与局限，欢迎留言讨论。

Shitaibin/golang_step_by_step是一个Github项目，该项目包含Golang文章分享的源码，各目录的README.md含文章内容，还会发布在多个平台，对Golang学习有很大帮助。

CrawlerHot项目主要功能是抓取多个网站的热榜信息，像知乎、V2EX等。其架构为前后端分离，后端是web.py框架，前端为layui，数据存为本地json文件。运行环境是python3.6，可通过多种操作实现本地运行效果展示以及服务器部署，为获取网站热榜信息及构建相关项目提供了完整的方案。

nokogiri是Ruby的HTML和XML解析库，功能强大、性能高效，可用于网络爬虫等多场景。本文介绍其背景、目的等，分析优劣势并期待用户讨论。

most - frequent - technology - english - words是一个收集程序员工作中常见英语词汇的项目。这些词汇源于英语类计算机书籍、文档等。项目目的在于让程序员借助自身英语基础掌握这些词汇后无障碍阅读英语技术文章和文档。官网为https://learn - english.dev/。如果发现翻译错误或有更好的翻译可通过PullRequest更新单词列表，按规定格式操作。若要增加新功能或单词列表可提issue。项目使用需要安装Ruby、Bundler等并按步骤操作启动项目访问本地服务器地址。这个项目对程序员提升英语阅读能力有很大价值。