【Github】项目名:notadd/neditor:基于ueditor的现代化富文本编辑器,支持HTTPS
项目简介
notadd/neditor是一个基于ueditor的富文本编辑器,它更为现代化并且支持HTTPS。项目已开源,遵循MIT协议,任何组织、企业和个人可免费使用(保留版权)。其在2023年8月22日被所有者归档,现为只读状态。
项目目的
提供一个基于ueditor的更现代化的富文本编辑器,支持HTTPS等功能以满足不同的编辑需求。
核心技术
主要基于JavaScript(占78.5%)、CSS(占13.0%)和HTML(占8.4%)构建。它在功能实现上有很多特性,例如可以通过多种方式进行安装,如完整安装包(Neditor.tar.xz)、npm安装(npmi@notadd/neditor -S)或者编译安装(gitclone、npminstall、npmrunbuild等步骤)。在配置方面,有前端配置项(如可通过neditor.config.js修改)和后端配置项(图片、视频等上传逻辑可在neditor.service.js文件配置)等。
实践案例
有Angular版Neditor、Vue版Neditor、【第三方维护】Rails版Neditor等不同版本,适用于不同的开发框架需求场景。
项目总结
notadd/neditor是一个功能丰富的富文本编辑器,在功能和配置上都有其独特之处。它在不同版本的适配以及技术运用上为开发者提供了多种选择。希望大家对这个项目有兴趣的话可以在评论区留言讨论。
项目地址
数据统计
数据评估
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vipstone/faceai是GitHub上的一个项目,具有10.8k个星标和2.5k个分叉。该项目功能多样,包括人脸检测、识别(图片、视频)、轮廓标识、头像合成、数字化妆、性别识别、表情识别、视频对象提取、图片修复、自动上色、眼动追踪(待完善)、换脸(待完善)等。开发环境指定为Windows10(x64),涉及Python3.6.4、OpenCV3.4.1、Dlib19.8.1、face_recognition1.2.2、keras2.1.6、tensorflow1.8.0、TesseractOCR4.0.0 - beta.1等工具或框架,还有丰富的教程。在技术实现上,人脸识别采用OpenCV/Dlib,人脸检测使用face_recognition,性别识别运用keras + tensorflow,文字识别依靠TesseractOCR等,对相关领域入门者是很好的学习资源。