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admpub/nging是一个Go语言编写的Web管理面板，具有计划任务、MySQL管理、Redis管理、FTP管理、SSH管理、服务器管理、Caddy和Nginx配置、DDNS、FRP可视化配置、云存储管理等功能。可运行于Windows、Linux、MacOS等主流系统平台和树莓派、路由器等ARM设备。有多种安装方式，支持从旧版本升级，源代码基于AGPL协议发布。这个项目旨在为用户提供综合性的Web管理功能，在服务器管理、网站开发等多场景下有实用价值。

funNLP是一个极为全面的自然语言处理资源库，涵盖了从数据抽取、词库、文本生成与摘要、语言检测到知识图谱等多方面的内容。其中包含众多实用的工具，如中英文敏感词处理、各种数据的抽取、多种词库等，还拥有大量不同类型的NLP数据集，像百度中文问答数据集、中文聊天语料等，无论是对NLP的基础研究还是实际应用开发都有很大价值。

FlyTour是一个Android应用开发框架，它集成了MVVM、MVP、Dagger2、Retrofit、RxJava、组件化和插件等多种元素，形成双编码架构、双工程架构和双语言的特点。框架历经多次升级迭代，已经拥有十个不同版本。5.0之前工程架构通过gradle配置实现组件化且采用Java编码，5.0之后采用VirtualAPK实现插件化且使用Kotlin编码，其编码架构由MVVM和MVP组成。开发者可根据项目需求选择工程架构、编码架构和编码语言。同时，该框架还整合了大量实用工具类在lib_common组件的util包中，方便调用。此外，它与FlyCloud微服务框架配合使用，可提供移动前端和服务后端的完整解决方案。

TorchGeo是一个类似于torchvision的PyTorch领域库，专注于地理空间数据相关的数据集、采样器、转换和预训练模型。它能处理多光谱、不同坐标系统和分辨率的地理空间数据集，有多种采样器方便采样，支持特定传感器预训练的模型权重，还与Lightning框架良好集成用于不同任务的训练，包括在多种数据集上的操作示例。这个库为机器学习专家处理地理空间数据以及遥感专家探索机器学习方案提供了极大的便利。

Computer - Networking - A - Top - Down - Approach - NOTES项目主要围绕《计算机网络－自顶向下方法(原书第6版)》展开。它包含编程作业以及Wireshark实验文档相关内容。在编程作业方面，涵盖了从应用层到网络层不同类型的作业解答，像套接字编程作业里的Web服务器、UDP ping程序、邮件客户端等作业的解答。对于Wireshark实验，有HTTP、DNS、TCP等众多实验官方文档的翻译和解答。这是一个对学习该课程人员非常有帮助的资源库。

小马哥的技术博客（https://mercyblitz.github.io/）是一个专注于技术探讨的博客。其内容包含行业动态、架构设计、设计模式、框架使用以及源码分析等多方面。由经验丰富的小马哥运营，他在JavaEE从业超十年，是架构师、微服务布道师、Dubbo维护者，于阿里巴巴负责微服务等相关工作。博客不定期更新，是技术爱好者获取相关知识的好地方。