gookit/color：GO CLI控制台颜色渲染工具库

Fes.js是一个基于Vue3的前端应用解决方案。它提供从编译构建到代码运行每个生命周期的插件体系，支持各种功能扩展和业务需求。以路由为基础，支持多种路由方式，设计上以约定、配置化、组件化为主，用户只需关心组件搭建页面内容。基于Vue3.0，利用丰富生态，技术曲线平缓，上手简单且稳定。其有多种插件满足日常开发需求，如权限控制、枚举处理等，还借鉴Umi的机制，在提升性能方面也有诸多举措，并且有实际项目应用案例。

本项目是关于RoBERTa在中文环境下的预训练项目。由brightmart开发，用TensorFlow实现大规模中文RoBERTa预训练，也提供PyTorch预训练模型和加载方式。RoBERTa是BERT改进版，在训练任务、数据生成等多方面改进。项目包含多种层数模型，训练数据多样且给出在多种任务上与其他模型的性能对比，对NLP领域的研究和开发有重要意义。

MachineLearning_Python是一个GitHub上的开源项目，它用Python实现了多种机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、K - Means、PCA和异常检测等。项目对每个算法的原理、代码实现、优化和结果都有详细介绍，是学习机器学习算法原理、Python编程实践以及算法优化等方面的优质资源。

RasaNLU for Chinese是从RasaHQ/rasa_nlu派生出来的项目。它主要功能是将中文自然语言转化为结构化数据。在使用时需要特定文件，如data/total_word_feature_extractor_zh.dat，该文件由MITIE wordreptools从中文语料库训练得到且训练耗时2 - 3天，并且要先对中文语料库标记化再用于训练，与用户案例匹配的封闭域语料库效果佳，还能从中文维基百科转储和百度百科下载已训练模型，使用时需安装、配置、训练模型并运行服务器等一系列操作。

TqSdk是信易科技发起的开源python库，依托快期的服务器体系。用户能以少量代码构建量化策略，涵盖期货、期权、股票相关的历史数据、实时数据处理、开发调试、策略回测、模拟与实盘交易、运行监控和风险管理等一系列解决方案。其独特的网关结构以Diff协议连接实现行情与交易功能，还支持Python3.7以上版本，提供丰富数据运维，支持多数期货公司实盘交易，具有诸多实用功能。

MikuTools是https://miku.tools的开源版本，主要保留部分无需后端的功能，备用域名为https://tools.miku.ac。该仓库是开源版本的备份，主站稳定时才会更新仓库。这是一个轻量的工具集合，欢迎对其感兴趣的朋友进一步了解并参与讨论。