NLP_ability：总结NLP工程师知识提升竞争力

NLP - LOVE/ML - NLP项目主要包含机器学习、深度学习、NLP面试常考知识点和代码实现，以各个模块构建清晰知识体系，每章问题是面试可能问到的知识点，结尾有算法实战代码案例，项目持续更新且欢迎大家加入完善，是算法工程师理论基础学习和面试复习的实用资源。

Remax是一个能把React运行在小程序环境中的项目，它让开发者可使用完整React开发小程序，和静态编译方案不同，使用React无限制，含React Hooks，类似针对小程序的React Native，支持多端，还有完整TypeScript支持，可从官网找详细文档或通过快速开始指南体验，项目在GitHub上有4.6k星，365个分叉。

MXFlutter是一个使用TypeScript/JavaScript开发Flutter应用的框架。它有两种开发模式，一种基于mxflutter - js前端框架用TypeScript以类似Flutter的Widget组装方式借助前端生态开发App，另一种用MXJSCompiler编译现有工程为JS运行于mxflutter框架之上。可安装特定Android包体验，有详细接入指南。这个框架相关还有一些代码库，如mxflutter - js等，不同代码库有不同功能。它为开发Flutter应用提供了新的思路和方法，值得大家深入探讨其应用场景、开发优势等。

Taro是Github上的一个开放式跨端跨框架解决方案。它能支持React、Vue、Nerv等框架开发多种应用，像微信、京东、百度等小程序，H5以及ReactNative等。这在端形态多样的现在很有意义，因为针对不同端编写多套代码成本高，Taro一套代码适配多端的能力解决了这个问题，且已用于生产环境并被业界广泛使用，还有社区共建等内容。

CrawlerHot项目主要功能是抓取多个网站的热榜信息，像知乎、V2EX等。其架构为前后端分离，后端是web.py框架，前端为layui，数据存为本地json文件。运行环境是python3.6，可通过多种操作实现本地运行效果展示以及服务器部署，为获取网站热榜信息及构建相关项目提供了完整的方案。

go - pay/gopay是一个在GitHub上开源的Go版本SDK，支持微信、支付宝、通联支付、拉卡拉、PayPal、Apple等多种支付平台。它遵循Apache - 2.0 license协议，以极简、易用为特色实现聚合支付功能，可通过特定命令安装，还提供了各支付方式的使用文档以及自定义Log输出的方法等内容。