crownpku/Information-Extraction-Chinese：中文实体识别与关系抽取

DeepLearning项目主要针对《深度学习》(花书)进行相关工作。由于原书缺乏代码实现且内容较难理解，该项目以Python为主，特别是numpy库，进行源码级代码实现，包括书中概念的数学推导、原理剖析。推导过程和代码实现放在pdf文件和code文件夹。其目的是帮助读者更好学习深度学习算法，项目会持续更新，读者可提出建议或参与书写等。

Deep - Learning - with - TensorFlow - book是一本开源的深度学习书籍，基于TensorFlow2.0框架展开案例实战。仓库包含pdf电子书、配套源代码、配套课件等，部分代码为IpythonNotebook形式，有纸质书购买渠道，开源电子版可从百度网盘下载，繁体版已在台湾上市，被权威媒体报道，Github趋势日榜单排名领先，欢迎大家讨论。

NLP - LOVE/ML - NLP项目主要包含机器学习、深度学习、NLP面试常考知识点和代码实现，以各个模块构建清晰知识体系，每章问题是面试可能问到的知识点，结尾有算法实战代码案例，项目持续更新且欢迎大家加入完善，是算法工程师理论基础学习和面试复习的实用资源。

zergtant/pytorch - handbook是一本开源书籍，目标是帮助想要用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。书中参考网上资料并附原文地址，教程经测试确保可行，还提供版本说明、在线版本和PDF国内镜像等资源，有交流群方便大家交流，作者也会随着PyTorch版本更新不断完善内容，这是一个非常适合PyTorch初学者的资源。

Jiagu是一个深度学习自然语言处理工具，使用大规模语料训练而成。它能提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等功能。安装方式有pip安装和源码安装，使用方式多样，可用于多种自然语言处理任务，如分词、词性标注、命名实体识别等，不同功能都有对应的示例代码可供参考。

kerlomz/captcha_trainer项目是基于深度学习的图片验证码解决方案，能处理多种干扰情况，适用于多种验证码场景及其他OCR场景。基于TensorFlow1.14开发，助力中小企业和个人构建图像分类模型。支持Windows平台GPU编译版，无需安装环境，0基础建模，有项目化管理、样本集增量添加、智能建议配置等特性，还涵盖多方面的模板参数，操作流程包括GPU和Python环境设置、样本采集标注打包、训练配置和开始训练等，项目结构清晰且有注意事项等内容。