【Github】项目名：DXY – COVID – 19 – Data：2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库
项目简介
本项目是2019新型冠状病毒（COVID – 19/2019 – nCoV）疫情状况的时间序列数据仓库，数据来源为丁香园。因高校师生做科研时不熟悉API使用和JSON数据处理，所以创建此仓库，直接推送大部分统计软件可直接打开的csv文件。数据由2019新型冠状病毒疫情实时爬虫获得，每天0点程序准时执行并将数据推送至Release中。
项目数据的特殊情况
部分数据存在重复统计情况，如河南省部分市级数据存在特定的重复计算情况。还存在数据异常情况，浙江省/湖北省部分时间序列数据存在异常，可能是丁香园数据为人工录入导致，例如浙江省治愈人数曾出现错误数据，吉林省长春市和吉林市的确诊人数也曾有颠倒情况。项目爬虫仅获取和储存丁香园公开数据，不处理异常值，若用于科研请自行清洗数据，同时可在Issue中反馈异常数据。
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如果希望使用R语言对数据进行分析，可以参考pzhaonet/ncovr项目；还有jianxu305/nCov2019_analysis、lyupin/Visualize – DXY – 2019 – nCov – Data、Avens666/COVID – 19 – 2019 – nCoV – Infection – Data – cleaning等项目可供参考其功能。
项目总结
这个项目为研究新冠疫情数据提供了一定的便利，但也存在一些数据方面的问题需要使用者注意。希望大家对这个项目有什么想法或者见解可以在评论区留言讨论。