【Github】项目名：minivision – ai/photo2cartoon：人像卡通化探索项目
项目简介
这是小视科技的卡通肖像探索项目。人像卡通风格渲染要在保持原图像ID信息和纹理细节的同时，把真实照片转成卡通风格非真实感图像。该项目采用unpaired image translation方法，还提出Soft – AdaLIN归一化方法，在模型结构方面在U – GAT – IT基础上有所改进。
项目目的
该项目旨在实现人像卡通化，将真实照片转换为具有卡通风格的图像，同时保持原图像的身份信息并减少伪影，达到较为写实又Q萌的卡通风格效果。
核心技术
项目采用unpaired image translation方法，为解决原始CycleGAN存在的伪影和不稳定问题，在U – GAT – IT提出的AdaLIN归一化方法基础上提出Soft – AdaLIN归一化方法。在模型结构上，于U – GAT – IT的编码器之前和解码器之后各增加2个hourglass模块提升特征抽象和重建能力。并且增加FaceIDLoss，使用预训练的人脸识别模型提取照片和卡通画的ID特征通过余弦距离约束生成的卡通画。
实践案例
可以使用微信扫描二维码或搜索“AI卡通秀”小程序体验卡通化效果，也可到ai开放平台（https://ai.minivision.cn/#/coreability/cartoon）在线体验。项目还给出了测试、训练的操作示例，如测试一张亚洲年轻女性照片转卡通风格，以及不同方式的训练操作等。
项目总结
minivision – ai/photo2cartoon项目为人像卡通化提供了一套可行的方案，包含从理论方法到实践操作的内容。不过开源模型存在一些局限性，如训练数据主要基于亚洲年轻女性。希望大家能积极留言，一起讨论项目中的技术点或者分享使用经验。