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DeepLearning:Python实现深度学习(花书)数学推导等

DeepLearning项目主要针对《深度学习》(花书)进行相关工作。由于原书缺乏代码实现且内容较难理解,该项目以Python为主,特别是numpy库,进行源码级代码实现,包括书中概念的数学推...

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【Github】项目名:DeepLearning:Python实现《深度学习》(花书)数学推导等

项目简介

此项目是针对《深度学习》(花书)的相关工作。由于原书没有提供代码实现且内容晦涩难懂,本项目基于数学推导和产生原理重新描述书中概念,用Python(主要是numpy库)复现书本内容,达到源码级代码实现。推导过程、代码实现放在下载区的pdf文件中,重要部分的实现代码放在code文件夹。

项目目的

帮助更多人学习深度学习算法,因为原书在理解上存在一定难度,该项目旨在通过详细的推导和代码实现让读者更好地掌握书中内容。

核心技术

主要使用Python语言,以numpy库为主进行源码级别的代码实现,不调用Tensorflow、PyTorch、MXNet等深度学习框架,甚至包括sklearn(仅用于验证代码无误),完全从原理层面用Python的基础库NumPy实现代码且带有详细注释。

项目总结

这个项目对《深度学习》书中的每个概念都进行详细描述、原理推导和代码实现。项目作者在书写过程中投入大量精力且会持续更新完善。如果你在阅读过程中有任何建议、发现错误或者想要参与项目书写等,可以通过Issues提出或者联系作者邮箱[email protected]。期待大家的留言讨论。

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关于DeepLearning:Python实现深度学习(花书)数学推导等特别声明

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