tensorflow_poems：中文古诗自动作诗机器人

本项目是关于RoBERTa在中文环境下的预训练项目。由brightmart开发，用TensorFlow实现大规模中文RoBERTa预训练，也提供PyTorch预训练模型和加载方式。RoBERTa是BERT改进版，在训练任务、数据生成等多方面改进。项目包含多种层数模型，训练数据多样且给出在多种任务上与其他模型的性能对比，对NLP领域的研究和开发有重要意义。

brightmart/albert_zh是一个基于TensorFlow实现的ALiteBertForSelf - SupervisedLearningLanguageRepresentations项目。提供多种版本的中文ALBERT预训练模型，包括不同参数规模和性能特点的模型。项目涵盖预训练、下游任务微调的代码示例，还有如转换为TensorflowLite格式进行移动端部署的操作及性能测试等内容。详细展示了ALBERT模型对BERT的改进之处，如词嵌入向量参数因式分解、跨层参数共享、段落连续性任务等改进方式。这对于自然语言处理研究和应用开发有很大的参考价值。

kerlomz/captcha_trainer项目是基于深度学习的图片验证码解决方案，能处理多种干扰情况，适用于多种验证码场景及其他OCR场景。基于TensorFlow1.14开发，助力中小企业和个人构建图像分类模型。支持Windows平台GPU编译版，无需安装环境，0基础建模，有项目化管理、样本集增量添加、智能建议配置等特性，还涵盖多方面的模板参数，操作流程包括GPU和Python环境设置、样本采集标注打包、训练配置和开始训练等，项目结构清晰且有注意事项等内容。

该项目是一个基于Python3和TensorFlow1.2构建的用于中文命名实体识别的BiLSTM - CRF模型。旨在识别PERSON、LOCATION和ORGANIZATION三种命名实体。包含模型结构、数据集来源与格式、运行方式等多方面内容，是一个较为完整的中文命名实体识别项目实现。

mathAI是一个半开源的拍照做题程序，输入含数学计算题的图片能输出计算式与结果。目前上传版本处理简单一维算术表达式，参考相关论文可处理复杂表达式。项目用Python实现，包含图像预处理、字符识别等多流程，采用OpenCV、TensorFlow等技术，有优点也有不足，期待大家一起讨论改进等相关话题。

HanLP是一个开源的自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow2.x双引擎构建，具备功能完善、精度准确、性能高效、语料时新、架构清晰、可自定义的特点。支持130种语言上的多种任务，预训练众多模型且持续迭代。提供两种API，适用于不同场景，还有多种应用案例，如在特定语料库上训练模型等，是自然语言处理领域的实用工具。