ownthink/KnowledgeGraphData：史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载

Jiagu是一个深度学习自然语言处理工具，使用大规模语料训练而成。它能提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等功能。安装方式有pip安装和源码安装，使用方式多样，可用于多种自然语言处理任务，如分词、词性标注、命名实体识别等，不同功能都有对应的示例代码可供参考。

DeepLearning项目主要针对《深度学习》(花书)进行相关工作。由于原书缺乏代码实现且内容较难理解，该项目以Python为主，特别是numpy库，进行源码级代码实现，包括书中概念的数学推导、原理剖析。推导过程和代码实现放在pdf文件和code文件夹。其目的是帮助读者更好学习深度学习算法，项目会持续更新，读者可提出建议或参与书写等。

giscafer/blog是一个个人博客项目，技术栈采用Next.js/Typescript并部署在Vercel。博客数据来源于issues列表，通过ci监听issues变更自动更新mdx文件到指定文件夹，Vercel自动化构建更新。项目具有Github Issues自动同步、使用faunadb云端数据库存储、TODO like post功能、文章浏览量统计、Tags分类、评论功能、mdx文件自动获取summary字段展示、图片点击放大预览、优化同步脚步只同步最近变更时间的issues等功能。在使用上可直接修改scripts/github/syncPost.js里变量，本地运行测试时需调整env环境变量等。

这是PyTorch的官方中文教程项目，包含了众多内容。在深度学习领域存在多种框架如TensorFlow、PyTorch等，PyTorch有着简洁、高效等优点。此教程主要面向学生和深度学习爱好者，有PyTorch介绍、安装教程，60分钟快速入门教程能让小白快速构建分类器模型，还有计算机视觉、自然语言处理等多方面的模型及应用相关教程，官方文档视频版也已上线B站，是一个非常全面的学习资源。

CSS - Inspiration是一个在Github上很受欢迎的项目，它有着10.4k的stars和971的forks。这个项目主要以分类形式展示不同CSS属性或课题使用CSS解决问题的方法，涵盖布局、阴影、伪类/伪元素、滤镜、混合模式、3D效果、过渡/动画等众多方面，包含如布局中的多种布局实现、阴影效果的多种实现等丰富内容，无论是CSS新手还是有经验的开发者都能从中获取灵感。

springBoot - demos是一个基于Spring Boot1.5.x版本的项目，包含服务调用、数据处理、缓存、定时任务、安全验证、权限管理、日志收集、配置集成、前后端整合等多方面功能示例，如rmi、httpinvoke等服务调用方式，数据库批量操作与事务操作，redis缓存与分布式共享session，quartz分布式定时任务，shiro与vue的登录验证与权限管理，防止sql注入等安全防护，nginx前后端分离部署、跨域相关操作、elk日志收集、nacos和apollo配置集成等，对Spring Boot学习与应用有很大的参考价值。