Linux-Tutorial：为Java程序员提供Linux相关知识

deepin - wine项目专注于将deepin源移植，以实现在Debian/Ubuntu系统上快速安装QQ、微信等应用。其操作较为便捷，先通过一条命令添加移植仓库到系统，之后就能用apt - get命令进行应用操作。项目也详细列出了常见问题及解决办法，例如无应用图标、应用无法启动、托盘小图标显示异常、QQ视频通话问题、字体问题、安装依赖问题等，还阐述了卸载清理的四个层级以及高级文档中的移植原理和配置过程等内容。

JavaFamily是一个在GitHub上颇受欢迎的项目，拥有36.2k星标和7.8k分叉。它涵盖了Java程序员所需掌握的大量核心知识，从Java基础、JVM、并发多线程到常用工具集、框架、消息队列、数据库、大数据等众多方面，内容全面且详细，无论是Java面试准备还是深入学习Java知识，都具有很高的参考价值。

这是github上的一个项目，可能是能找到的最新最全的中国境内手机号归属地信息库，基于GO语言实现，使用二分查找法。包含phone.dat文件，最后更新于2023年2月，文件大小、手机号段记录条数明确，文件格式特定。有GO语言的查询示例、命令行查询方式、性能测试结果，还有其他多种语言实现的相关资源，不过数据源于网上公开数据，生产环境使用前需自行校对。

这是一个关于Git及Github使用学习资料的项目。在网络上关于Git的文章存在片面、不够深入全面的情况，于是该项目应运而生。它汇总了各种Git相关资料，包括新手入门、不同系统下Git的使用、Git工作流、协同开发、Git工具、Git书籍推荐、Git效率提升以及日常开发常用命令等多方面内容，旨在为从入门到深入学习Git的用户提供全面的资源支持。

ABSA - PyTorch是一个Github上开源的项目，专注于基于方面的情感分析且使用PyTorch实现。它有众多的星标和分支，包含多种基于BERT和非基于BERT的模型。项目提供了模型训练、推理的方法和示例，可用于不同场景下的情感分析任务，如餐厅评价分析等。在核心技术上运用了PyTorch框架及多种相关技术构建模型。这个项目为自然语言处理领域的情感分析提供了丰富的资源和参考，适合研究人员和开发者深入探索。

we.dog是一个围绕舔狗日记数据构建的项目。它对日记数据的内容和标点进行纠错优化并划重点，接入和风天气API获取气象等信息，虽免费版有每日1000次请求限制但已备5个APPKEY，也可自行申请。在字体上使用特定字体并压缩。这是一个纯静态项目，欢迎讨论。