avbook：AV电影管理系统及相关数据库构建

DanmakuFlameMaster是Android上的开源弹幕解析绘制引擎项目。它可解析B站xml弹幕格式并精确还原绘制基础弹幕，支持多种绘制方式实现高效绘制，具备多核机型优化、预缓存机制、多种显示效果切换、支持多种弹幕类型、自定义字体、弹幕参数设置和屏蔽等功能，是开发弹幕相关应用或研究弹幕技术的不错资源。

台湾大学林轩田机器学习笔记项目在GitHub上以公共存档形式存在。包含众多文件格式，提供多种课程资源获取方式，像在线阅读（不同平台）、多种文档格式，还有支持Docker、PYPI、NPM等方式的代码仓库下载。这为机器学习学习者提供了非常丰富的学习资源，有助于学习者更好地学习林轩田的机器学习课程内容。

本项目名为Dive - into - DL - PyTorch，主要工作是把《动手学深度学习》原书中MXNet实现改为PyTorch实现。仓库包含code和docs等文件夹，code存放基于PyTorch的代码，docs是相关文档内容。有多种查看文档的方法，项目面向对深度学习尤其是PyTorch感兴趣者，不需要深度学习背景知识，了解基础数学和编程即可。它为想学习PyTorch深度学习的人提供了很好的资源，包括不同的使用方式等内容。

go - kiss/sniper是一套轻量级但又很现代化的业务框架。它只集成必要功能，在接口描述IDL、可观测、脚手架等方面体现现代性。2018年开源，在生产环境平稳运行，能应对五百万DAU量级业务，开发者还不断将生产经验固化其中。Sniper仅支持UNIX环境，Windows用户需在WSL下使用，使用前要安装特定工具，同时提供了快速入门的操作流程，并且框架内很多目录下有帮助深入理解的文件，还有更多信息可在开发者博客获取。

WeChatExtension - ForMac是一个针对Mac微信的插件项目。它提供多种安装和卸载方式，功能丰富多样，例如支持消息防撤回并同步到手机、微信多开、自定义回复、显示小程序详情等。项目经历了多次更新，不断优化以提升用户体验，主要面向中国用户且暂无英文维基。其代码基于Objective - C开发，在Mac微信功能拓展方面具有一定的实用性和价值。

Recorder是一个功能强大的5录音项目。它支持多种音频格式，包括mp3、wav等，能在多平台使用，如PC和Android、iOS部分浏览器等。项目提供了ASR语音识别转文字、H5版语音通话聊天示例、DTMF编码解码等功能。还拥有多种插件，如音频可视化、变速变调处理插件等。同时有语音通话聊天的实践案例，如WebSocket版和WebRTC版示例，在语音识别方面，以阿里云服务为基础的插件可实现不同时长语音的识别转文字，具有很高的实用价值。