shengqiangzhang/examples-of-web-crawlers:一些有趣且新手友好的Python爬虫示例
这是shengqiangzhang/examples - of - web - crawlers项目,它包含一些常见的网站爬虫例子,代码通用性较高且时效性较久。项目主要爬取淘宝、天猫、微信、微信读书、豆瓣、QQ等网...
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一、项目简介
这是一些常见的网站爬虫例子,代码通用性较高且时效性较久。项目代码对新手比较友好,尽量用简单的python代码书写,并配有大量注释。其主要爬取淘宝、天猫、微信、微信读书、豆瓣、QQ等网站。如果没有或不懂如何设置代理的中国用户,可跳转至镜像仓库码云Gitee进行下载,以便获得较快的下载速度。
二、项目内容
1. 淘宝模拟登录:给出了使用教程,包括相关包的安装(如pip install selenium),以及chromedriver路径、微博账号密码的设置等步骤。
2. 天猫商品数据爬虫:使用教程涉及下载chrome浏览器、查看版本号下载对应chromedriver驱动、安装相关包(pip install selenium、pip install pyquery)、登录微博绑定淘宝账号密码、设置chromedriver路径和微博账号密码等。
3. 淘宝已买到的宝贝数据爬虫:操作步骤与天猫商品数据爬虫类似,包括各种包的安装和信息设置等。
4. 每天不同时间段通过微信发消息提醒女友:该功能旨在解决因忙碌忘记关心女友的问题,可设置不同时间段发送消息,如早上起床、中午吃饭等,还能在特殊日子自动发送祝福语,并且可以实时知道女友的情感情绪指数。运行时需要pip安装相关包(pip install wxpy、pip install requests)并设置config.ini相关信息。
5. 爬取5K分辨率超清唯美壁纸:当想在Windows或者Linux下使用Mac下小清新壁纸神器Pap.er中的5K超清分辨率壁纸时,可以使用此爬虫。运行时需进行目录跳转、卸载和重新安装依赖库等操作。
6. 爬取豆瓣排行榜电影数据(含GUI界面版):源于课程设计,改写后可从排行榜和影片关键词两种方式爬取电影数据,能显示IMDB评分等基本信息,还提供多个在线视频和云盘站点等功能。运行时需查询Chrome版本下载对应chromedriver驱动、修改驱动路径、安装依赖包等操作。
7. 多线程+代理池爬取天天基金网、股票数据(无需使用爬虫框架):手动实现多线程爬虫过程并引入IP代理池进行反爬操作,以天天基金网为例,介绍了数据格式,并给出配置说明,如确保安装相关库(requests、random等)。
8. 一键生成微信个人专属数据报告:基于python对微信好友进行全方位数据分析,包括昵称、性别等多方面,运行只需扫码登录一步操作,还介绍了如何打包成二进制可执行文件。
9. 一键生成QQ个人历史报告:运行简单,具有良好用户交互界面,只需扫码登录一步操作,获取的数据包括QQ详细数据、手机在线时间等多方面,但由于接口访问限制未对QQ好友进行分析。
10. 一键生成个人微信朋友圈数据电子书:可将微信朋友圈数据保存为电子书或纸质书,运行前需进行目录跳转、卸载和重新安装依赖库等操作。
11. 一键分析你的上网行为(web页面可视化):适用于Chrome或Chromium为内核的浏览器,可查看过去时间里访问的域名、URL等排名和数据图表,运行前需进行一系列操作如卸载和重新安装依赖库等。
12. 一键导出微信读书的书籍和笔记:基于@arry – lee的项目wereader修改而来,方便微信读书用户整理书籍和导出笔记。
三、项目总结
这个项目提供了丰富的Python爬虫示例,涵盖多个热门网站和实用功能,无论是新手想要学习爬虫知识,还是有经验的开发者寻找特定功能的实现参考,都有一定的价值。欢迎大家在评论区留言,分享你对这个项目的看法或者使用经验。
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