【Github】项目名：XXL – JOB：分布式任务调度平台
一、项目简介
XXL – JOB是一个分布式任务调度框架。其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。该项目已经开源，被众多公司应用于生产环境，具有开箱即用的特性。
二、项目目的
项目未明确提及项目目的相关内容，故本部分不做输出。
三、核心技术
1. 调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA。
2. 执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务“执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA。
3. 注册中心：执行器会周期性自动注册任务，调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行，同时也支持手动录入执行器地址。
4. 弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务。
5. 多种触发策略：提供Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发等丰富的任务触发策略。
6. 调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括忽略、立即补偿触发一次等。
7. 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度。
8. 任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务。
9. 任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试。
10. 任务失败告警：默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式。
11. 路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等。
12. 分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择“分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务。
13. 动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
14. 故障转移：任务路由策略选择“故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
15. 任务进度监控：支持实时监控任务进度。
16. Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志。
17. GLUE：提供WebIDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
18. 脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本。
19. 命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，“CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可。
20. 任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行，多个子任务用逗号分隔。
21. 一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性，一次任务调度只会触发一次执行。
22. 自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效。
23. 调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞。
24. 数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性。
25. 邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件。
26. 推送maven中央仓库：将会把最新稳定版推送到maven中央仓库，方便用户接入和使用。
27. 运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等。
28. 全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行。
29. 跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的RESTfulAPI服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了“多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案。
30. 国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文。
31. 容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用。
32. 线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入“Slow”线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性。
33. 用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色。
34. 权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作。
四、实践案例
大众点评（美团点评）内部别名《Ferrari》已接入XXL – JOB（基于XXL – JOB的V1.1版本定制而成），自2016 – 01 – 21接入至2017 – 12 – 01期间，该系统已调度约100万次。此外，还有山东学而网络科技有限公司、安徽慧通互联科技有限公司、人人聚财金服等众多公司接入了XXL – JOB，接入场景包含电商业务、O2O业务和大数据作业等。
五、项目总结
XXL – JOB作为一个分布式任务调度平台，功能丰富全面，涵盖了从任务调度、执行到监控、告警等各个环节的多种特性，并且在众多企业的不同业务场景中得到了应用。其开源免费的特性也使得更多的开发者和企业能够受益。如果你对XXL – JOB有任何想法或者建议，欢迎在下方留言参与讨论。
项目地址
数据统计
数据评估
本站链氪巴士提供的XXL-JOB：分布式任务调度平台都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由链氪巴士实际控制，在2024年12月5日 上午12:00收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，链氪巴士不承担任何责任。
相关导航
OpsManage是一款功能多样的自动化运维平台，包括代码及应用部署CI/CD、资产管理CMDB、计划任务管理、SQL审核与回滚、任务调度和站内WIKI等功能。其采用Python3.6+HTML+JScripts编写，前端使用Bootstrap框架，后端使用Django框架，后端Task框架为Celery+Redis。项目开源协议为GPL - 2.0 license，开发者欢迎大家star或者fork，引用代码需申明协议和版权信息。它对环境有一定要求，如Python版本、操作系统等，还详细给出了安装步骤，包括Python、模块、Redis、MySQL、RabbitMQ等的安装配置，是一个值得深入研究的自动化运维项目。
