new-pac：提供多种翻墙相关资源与教程

h2y/Shadowrocket - ADBlock - Rules是一个在Github上的项目，已归档。它提供多款针对Shadowrocket的规则，带广告过滤功能，用于iOS未越狱设备选择性自动翻墙。规则以纯文本形式存在，由Python按规则和模板自动生成且借开源之力完善。有多种类型规则，如黑名单、白名单等不同组合，考虑国内外网站划分、广告过滤情况等。在Shadowrocket中规则加载有独特机制，如生成搜索树和哈希缓存，多种场景下有对应规则，用户可扫描二维码添加激活规则，项目虽停止更新但仍有参考价值。

bannedbook/fanqiang是一个关于翻墙（科学上网）的项目库。它包含各种翻墙工具的使用教程，涵盖不同操作系统，像安卓、苹果、Windows、Linux等。还有如V2ray、Shadowsocks等多种翻墙协议相关内容，提供大陆直连网址，是一个对翻墙相关内容汇总性的项目库。

本文主要是对2024年中国的翻墙软件VPN进行推荐，并详细对比SSR机场、蓝灯、V2ray、老王VPN、VPS搭建梯子等科学上网与翻墙软件，给出中国最新的科学上网翻墙梯子VPN下载推荐以访问Chatgpt等外网，还涉及各VPN的使用体验、速度、稳定性、安全性、隐私保护、价格、退款政策等多方面内容，是科学上网用户的重要参考资料。

V2rayU是一款基于v2ray核心的mac版客户端。它使用swift编写，支持trojan、vmess、shadowsocks、socks5等多种服务协议，还具备支持订阅、支持二维码、剪贴板导入、手动配置、二维码分享等功能，主要用于科学上网。这个客户端为mac用户在网络连接方面提供了多种选择和便捷的操作方式，无论是对于普通用户还是对网络有特定需求的用户来说，都具有一定的实用价值。

brightmart/albert_zh是一个基于TensorFlow实现的ALiteBertForSelf - SupervisedLearningLanguageRepresentations项目。提供多种版本的中文ALBERT预训练模型，包括不同参数规模和性能特点的模型。项目涵盖预训练、下游任务微调的代码示例，还有如转换为TensorflowLite格式进行移动端部署的操作及性能测试等内容。详细展示了ALBERT模型对BERT的改进之处，如词嵌入向量参数因式分解、跨层参数共享、段落连续性任务等改进方式。这对于自然语言处理研究和应用开发有很大的参考价值。

《machine - learning - yearning - cn》是GitHub上一个机器学习相关项目，提供中文资源。本文介绍其背景、目的等，有助于降低学习门槛，欢迎留言讨论。